水需求预测 & 保护规划DSS模型

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自2006年以来,CalWEP已经对以下模型进行了同行评审和认可. 它提供给所有CalWEP成员用于估计用水需求, 管道代码, 以及节约项目.

Maddaus水管理最小成本规划决策支持系统模型(DSS模型)

决策支持系统模型用于编制长期的、详细的需求预测. 提供额外细节的目的是为了更准确地评估用水效率项目对需求的影响,并为需要接受监管或环境审查的项目提供一种严格的、站得住脚的建模方法.

最初开发于1999年,并不断更新, DSS模型是一个“最终用途”模型,它将总水产量(服务区域的水需求)分解为特定的最终用途, 比如管道装置和电器. 该模型使用自底向上的方法,在估计未来需求时考虑多个标准, 如自然夹具更换的效果, 管道代码, 和保护工作. 决策支持系统模型也可以使用自顶向下的方法和公用事业部门准备的用水需求预测.

利用决策支持系统模型预测城市用水量, 客户需求数据是从建模的水务机构获得的. 需求数据与现有的人口统计数据相协调,根据每个帐户的用户数量和人均用水量来描述每个客户类别的用水量. 进一步分析数据,以近似地划分室内和室外用水在每个客户类别. 已公布的人均室内用水和人均最终用水的数据与用水用户的数量相结合,以校准分配给每个客户类别的特定最终用途的水量. 换句话说,决策支持系统模型从用水行为研究(e.g.,每人每天的冲水次数),不超过或低于合理的使用限制.

DSS模型结合了州和国家的管道规范和设备标准,产生两个需求预测, 一个有管道规范,一个没有管道规范. 管道规范措施独立于任何水使用效率计划,并基于客户遵循适用的当前当地, 状态, 和联邦法律, 建筑规范, 和法令.

DSS模型还使用效益-成本分析和节约用水成本的现值($/百万加仑或$/英亩-英尺)来评估积极的节约措施。. 福利是基于节约水和废水设施的操作和维护(O&M)和任何递延资本支出. 预测的节水是建立在实施一系列措施的基础上的,并且可以随着项目的变化进行调整和更新.

联系Michelle Maddaus ((电子邮件保护))或Lisa Maddaus ((电子邮件保护))以获取更多信息,并索取免费的模型副本.

 

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